2017年11月22日，經(jīng)濟合作與發(fā)展**(OECD)發(fā)布《2017科學技術(shù)和工業(yè)計分牌》，報告指出：移動技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析是當今數(shù)字經(jīng)濟時代相當重要的技術(shù)。這些技術(shù)加在一起使得“處處智能(Smart Everything)”成為可能，并且使得企業(yè)、消費者和社會成為一個整體。報告展示了數(shù)字變革對科學、創(chuàng)新、經(jīng)濟以及人們工作和生活的影響，旨在幫助**設計一個更加有效的科學、創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)政策。
報告的重要亮點如下：
1. 數(shù)字**仍在快速發(fā)展
2012-2015年，信息通信技術(shù)(ICT)相當前沿的20類中，由**、**臺灣地區(qū)、韓國、日本和美國開發(fā)的占據(jù)了70%到100%，其中日本和韓國參與了ICT各個領域的創(chuàng)新。2010-2015年，人工智能技術(shù)在世界五大知識產(chǎn)權(quán)局(IP5)的**授權(quán)量平均每年增長6%，是所有**年均增長速度的兩倍。2015年，全球共有18000個人工智能發(fā)明**申請，其中日本、韓國和美國申請量占62%以上。在醫(yī)學診斷方面，高達30%的**申請包含與人工智能相關(guān)的組件。
2. 科研強國推動數(shù)字創(chuàng)新
在過去的15年間，根據(jù)top 10%高被引出版物數(shù)量的份額(14%)，**的高影響力科研成果已經(jīng)增長了2倍，成為繼美國之后的第二大科學強國(25%)。美國在機器學習方面的研究**，其次是**，英國排名第3。印度也進入了這個領域，目前占該領域發(fā)表**數(shù)量的1/3，但是質(zhì)量方面不如英國，因而排名第4。機器對機器通信(Machine to Machine, M2M)是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。2017年6月，**占全球機器對機器通信SIM卡訂購量的44%，是美國所占份額的3倍。
3. 前沿技術(shù)高度集中于少數(shù)企業(yè)
研發(fā)(R&D)是一項高度集中的活動：在各個經(jīng)濟體中，少數(shù)企業(yè)負責了大部分的商業(yè)研發(fā)項目。在加拿大和美國，國內(nèi)50個相當大的研發(fā)機構(gòu)做了40%的研發(fā)工作，德國和日本這個比例可以達55%。全球top2000的研發(fā)機構(gòu)集中在少數(shù)幾個經(jīng)濟體，尤其是美國、日本和**，其研發(fā)總支出約70%集中在top200的公司中。這些top2000的研發(fā)企業(yè)在數(shù)字技術(shù)領域處于**地位，擁有約75%的全球ICT相關(guān)**，55%的ICT相關(guān)外觀設計和75%的與人工智能相關(guān)的IP5**家族。
4. 數(shù)字變革對各個產(chǎn)業(yè)的影響不同
與ICT相關(guān)的大部分附加值是在經(jīng)濟的其他方面產(chǎn)生的。在全球其他經(jīng)濟體對ICT產(chǎn)品和服務(例如：組成智能手機的屏幕所需的玻璃)的需求中所增加的非ICT工業(yè)增加值占總增加值的19%-34%，**這一比例上升至41%。數(shù)字變革正在對經(jīng)濟的各個方面產(chǎn)生影響，但是影響程度有所不同。數(shù)字密集型產(chǎn)業(yè)的一個新的分類標準顯示：電信和IT服務業(yè)在數(shù)字密集度方面一直位居前列，而農(nóng)業(yè)、礦業(yè)和房地產(chǎn)則一直處于末位。其他產(chǎn)業(yè)在各項指標上表現(xiàn)出更多的異質(zhì)性，表明轉(zhuǎn)化率不同。盡管現(xiàn)在幾乎任何業(yè)務都涉及ICT，但影響程度取決于ICT工具在業(yè)務流程中的類型和復雜程度。例如：盡管OECD地區(qū)大部分公司都有寬帶服務，但只有25%表示2016年使用了云計算服務，其中小公司為22%，大公司為47%。
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